{"id":7691,"date":"2017-04-07T07:56:26","date_gmt":"2017-04-07T06:56:26","guid":{"rendered":"http:\/\/gaia.ub.edu?p=7691"},"modified":"2017-04-18T08:20:12","modified_gmt":"2017-04-18T07:20:12","slug":"gender-on-gaia-dpac-6-april-2017","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gaia.ub.edu\/?p=7691&lang=es","title":{"rendered":"El g\u00e9nero en Gaia DPAC (6 Abril, 2017)"},"content":{"rendered":"
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El g\u00e9nero en Gaia DPAC<\/h1>\n<\/div>\n
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Jueves, 6 abril, 2017<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Inicio<\/a> \/ Noticias<\/a> \/ El g\u00e9nero en Gaia DPAC<\/a><\/div>\n

El n\u00famero de mujeres que entran a formar parte del mundo de la ciencia y obtienen titulaciones relacionadas est\u00e1 aumentando en todos los campos excepto en uno: la inform\u00e1tica. Seg\u00fan cifras recientes de \u201cShe Figures 2015<\/a>\u201c, la proporci\u00f3n de mujeres doctoradas (ISCED 6) graduadas en inform\u00e1tica es del 21% en 28 pa\u00edses de la Uni\u00f3n Europea (UE).<\/p>\n

Adem\u00e1s, el n\u00famero de mujeres cient\u00edficas e ingenieras en el mundo laboral dentro de la UE-28 tambi\u00e9n muestra una brecha de g\u00e9nero. Los hombres siguen representando la mayor proporci\u00f3n de cient\u00edficos e ingenieros (4,1 versus 2,8) como mano de obra total. En 20 de estos 28 pa\u00edses, este porcentaje cae por debajo de la media de la UE-28, y en Finlandia, Luxemburgo y Suiza, la proporci\u00f3n de hombres cient\u00edficos e ingenieros es superior a la proporci\u00f3n de mujeres en m\u00e1s de 3,5 puntos porcentuales<\/p>\n

En los ocho pa\u00edses que forman parte de GENIUS (Espa\u00f1a, Francia, Reino Unido, Italia, Suiza, B\u00e9lgica y Portutgal) la diferencia es de 1,5 puntos. Portugal tiene casi equilibrio de g\u00e9nero (0,1), y lo mismo ocurre con Espa\u00f1a (0,3 puntos). Por el contrario, en los Pa\u00edses Bajos (2,1) y en Suiza (3,6) la balanza favorece a los hombres.<\/p>\n

Si bien la proporci\u00f3n de mujeres investigadoras ha ido creciendo en la UE-28 durante el periodo 2005-2011, es importante tener en cuenta que el estudio \u201cShe Figures 2015\u201d se basa en el n\u00famero de empleados, y que muchas mujeres en el \u00e1mbito investigador desarrollan su trabajo a tiempo parcial.<\/p>\n

El g\u00e9nero a Gaia DPAC<\/h3>\n

De los 431 miembros de pleno derecho del Consorcio para el Procesamiento y An\u00e1lisis de Datos de Gaia (DPAC<\/a>, seg\u00fan sus siglas en ingl\u00e9s), 329 son hombres y 102 son mujeres, lo que representa un 24% del total.<\/p>\n

El DPAC, a la vez, se estructura en 9 subunidades especializadas (Unidades de Coordinaci\u00f3n), formadas por 394 miembros. De estos, 96 son mujeres, lo que representa tambi\u00e9n un 24% del total.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n se muestra el porcentaje de mujeres en las diferentes Unidades de Coordinaci\u00f3n en comparaci\u00f3n con el n\u00famero total, desde la m\u00e1s baja, la CU4 (sobre procesamiento de objetos), con un 10% de mujeres, a la m\u00e1s alta, la CU2 (sobre simulaciones de datos), que tiene un 33%.<\/p>\n

\"CU<\/a><\/p>\n

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Representaci\u00f3n de las mujeres en las distintas CU.<\/em><\/p>\n

Los datos para los Centros de Proceso de Datos (CPD) est\u00e1n m\u00e1s vinculadas a la ingenier\u00eda de la computaci\u00f3n pura y menos a los perfiles cient\u00edficos, por lo que es de suponer que haya un n\u00famero m\u00e1s bajo de representaci\u00f3n femenina, con una media del 19% en inform\u00e1tica. Por otra parte, tambi\u00e9n est\u00e1n m\u00e1s ligadas a pa\u00edses espec\u00edficos, siendo el porcentaje m\u00e1s bajo de participaci\u00f3n de mujeres en Suiza, y el m\u00e1s alto, en Francia.<\/p>\n

La representaci\u00f3n en los \u00f3rganos de gobierno de DPAC (DPACE, PO, GST) muestra as\u00ed una media del 28% de participaci\u00f3n femenina. El porcentaje m\u00e1s alto corresponde a la GST, la m\u00e1s cient\u00edfica, y la m\u00e1s baja en la Oficina de Proyectos, donde s\u00f3lo hay 2 mujeres de un total de 9 miembros.<\/p>\n

Representaci\u00f3n de la mujer en las reuniones<\/h3>\n

Las grandes y peque\u00f1as reuniones cuentan con el 24% de mujeres participantes, que aumenta al 26% en las de tama\u00f1o medio.<\/p>\n

\"image1\"<\/a><\/p>\n

Representaci\u00f3n de las mujeres en las reuniones.<\/em><\/p>\n

Representaci\u00f3n de la mujer en los \u201cRequerimientos del Usuario\u201d y en el \u201cGrupo Beta Testing\u201d<\/h3>\n

Una de las acciones previstas en el proyecto para garantizar lo m\u00e1s posible el equilibrio de g\u00e9nero, se ha orientado al conjunto de usuarios que definen los requisitos del DPAC para el an\u00e1lisis y procesamiento de datos, as\u00ed como para el conjunto de usuarios que prueban y validan. El objetivo no es s\u00f3lo contribuir al equilibrio de g\u00e9nero en la comunidad del DPAC, sino tambi\u00e9n ayudar a evitar la descompensaci\u00f3n de g\u00e9nero en su dise\u00f1o. Est\u00e1 formado por 23 hombres y 13 mujeres, lo que representa un 36% de mujeres participantes.<\/p>\n

El Archive Beta Testing Group est\u00e1 formado por 18 hombres y 10 mujeres, otro 36%.<\/p>\n

Gaiaverse: divulgaci\u00f3n p\u00fablica<\/h3>\n

El perfil de Gaiaverse en Twitter cuenta con 434 seguidores, de los cuales el 26% son mujeres.<\/p>\n

Tambi\u00e9n se puede analizar el perfil de nuestros seguidores en comparaci\u00f3n con nuestras \u201caudiencias org\u00e1nicas\u201d, es decir, todos aquellos que interact\u00faan con nuestros tweets, aunque sean o no seguidores.<\/p>\n

Con esta comparaci\u00f3n podemos ver que el porcentaje de mujeres que siguen directamente nuestros contenidos sobre Gaia a trav\u00e9s del perfil de Gaiaverse es de un 26%. Este porcentaje es un 5% m\u00e1s alto que el porcentaje de mujeres que podr\u00edan ser seguidoras potenciales (21%). Esto significa que Gaiaverse ha conseguido atraer a un 5% m\u00e1s de mujeres que nuestro p\u00fablico org\u00e1nico, a las que se llega porque est\u00e1n interesadas en el tema.<\/p>\n

Conclusiones<\/h3>\n

El Gaia DPAC tiene un 25% de participaci\u00f3n de mujeres en los grupos m\u00e1s cient\u00edficos (CU) y un 19% en los m\u00e1s computacionales (CPD). Con un total del 24%, esta cifra es significativa, considerando los porcentajes existentes en estos campos.<\/p>\n

Sin embargo, la desviaci\u00f3n de g\u00e9nero sigue siendo un problema importante en las ciencias computacionales y del espacio, y est\u00e1 claro que el tiempo no corregir\u00e1 la baja presentaci\u00f3n de las mujeres de una manera adecuada y que son necesarias medidas espec\u00edficas.<\/p>\n

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