Alfred Castro-Ginard et al. han encontrado 582 c\u00famulos abiertos nuevos usando los datos de la segunda publicaci\u00f3n del cat\u00e1logo de la misi\u00f3n Gaia.<\/p>\n
Los c\u00famulos abiertos son grupos de estrellas ligadas gravitacionalmente que se formaron juntas por lo que tienen la misma edad y composici\u00f3n qu\u00edmica, y comparten la misma posici\u00f3n y movimiento propio. Los c\u00famulos abiertos son objetos fundamentales en las galaxias, y son claves en la comprensi\u00f3n de la estructura y evoluci\u00f3n de nuestra galaxia. Los c\u00famulos abiertos j\u00f3venes permiten localizar las regiones de formaci\u00f3n estelar y entender los mecanismos subyacentes, mientras que los c\u00famulos de edad intermedia y viejos nos ense\u00f1an sobre los procesos estelares y la evoluci\u00f3n del disco gal\u00e1ctico.<\/p>\n
La b\u00fasqueda y el estudio de los c\u00famulos abiertos se ha incrementado con la publicaci\u00f3n del segundo cat\u00e1logo de datos de la misi\u00f3n Gaia (DR2) que contiene informaci\u00f3n astrom\u00e9trica precisa para m\u00e1s de 1.300 millones de stars. Desde su publicaci\u00f3n varios estudios han encontrado nuevos c\u00famulos abiertos, pero eran estudios limitados por problemas computacionales a zonas determinadas del disco Gal\u00e0ctico o dividiendo la zona de busqueda en areas menores o con un n\u00famero limitado de estrellas.<\/p>\n
El investigador Alfred Castro-Ginard del grupo Gaia UB del ICCUB-IEEC, ha liderado el desarrollo de una nueva metodolog\u00eda publicado en estudios previos en 2018 y 2019. En 2018, se present\u00f3 el m\u00e9todo y se aplic\u00f3 a un peque\u00f1o conjunto de datos. M\u00e1s tarde se utiliz\u00f3 en una regi\u00f3n limitada de la Galaxia, para poder testear el funcionamiento del m\u00e9todo con los datos de Gaia y en diferentes partes de la Galaxia. Castro-Ginard lo explica: \u201cAntes de Gaia, no ten\u00edamos una metodolog\u00eda homog\u00e9nea para detectar y estudiar estos objetos, porque no exist\u00eda un cat\u00e1logo de datos tan grande y preciso. Por eso elegimos un m\u00e9todo basado en el \u00abmachine-learning\u00bb que automatiza y permite el estudio de un gran volumen de datos.\u201d<\/p>\n
Se utiliz\u00f3 esta metodolog\u00eda basada en machine-learning para buscar sobredensidades a lo largo de todo el disco Gal\u00e1ctico gracias a un algoritmo de \u00abclustering\u00bb sin supervisi\u00f3n llamado DBSCAN. Este algoritmo detecta sobredensidades que pueden ser posibles candidatos de c\u00famulos abiertos. A partir de estos candidatos y usando t\u00e9cnicas de redes neuronales \u00abdeep learning\u00bb, se confirmaron algunos candidatos en base a patrones conocidos como isocronas en color y magnitud.<\/p>\n
\u201cAntes de esta metodolog\u00eda se conoc\u00edan alrededor de 1200 c\u00famulos abiertos confirmados por Gaia\u201d, dice Castro-Ginard. \u201dUsando los datos de Gaia y nuestra metodolog\u00eda hemos encontrado m\u00e1s de 650 c\u00famulos nuevos – 23 detectados en 2018, 53 en 2019 y ahora 528 m\u00e1s. Estos descubrimientos han incrementado y mejorado el cat\u00e1logo que ahora contiene m\u00e1s de 2000 c\u00famulos abiertos.\u201d<\/p>\n
El art\u00edculo completo en Astronomy & Astrophysics 635, A45 (2020). https:\/\/arxiv.org\/abs\/2001.07122<\/p>\n
Art\u00edculos relacionados:<\/p>\n
Castro-Ginard et al., 2018. \u201cA new method for unveiling open clusters in Gaia. New nearby open clusters confirmed by DR2\u201d, Astronomy & Astrophysics, 618, id.A59. https:\/\/arxiv.org\/abs\/1805.03045<\/p>\n
Castro-Ginard et al., 2019. \u201cHunting for open clusters in Gaia DR2: the Galactic anticentre\u201d, Astronomy& Astrophysics, 627, id.A35. https:\/\/arxiv.org\/abs\/1905.06161<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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